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征信反欺诈怎么能取消

征信反欺诈怎么能取消,进入第四季度以来,受逾期贷款率和创投资本收紧上升影响,国内互联网金融行业也迎来了其艰难时刻,在饱受监管及市场质疑之际,不少互联网金融公司开始尝试将大数据运用到风控领域。
作为互联网金融一大分支,P2P风险更具显像化,近期不少P2P平台频频暴露问题。据数据库统计,2015年9月全国新增问题平台56家。截止今年9月底,全国问题平台数累积已达1115家。
“2014年底以来,伴随着P2P网贷平台数的增长,行业无规范经营所累积的问题也开始集中爆发,今年前九个月全国新增问题平台数就达726家,是去年全年的2.4倍。”相关人士称。
随着新增的问题平台的增加,网贷平台收益率双降。数据显示,从平均借款利率来看,利率在“8%-12%”之间的占比最高为44.4%,利率小于“8%”的占比为26.0%,而利率大于或等于20%的占比仅为1.1%,比此前有较大幅度下降。
业内人士认为,互联网金融收益率走低原因有二:一是央行持续的货币宽松致借贷市场资金较充足,引导借款利率的持续下行;二是实体经济转型升级过程中,高投资回报率的产业和项目减少,中小企业能承受的利率中枢逐步下移。
“前几年P2P网贷刚兴起时,大家一窝蜂地大聊用户体验;从去年开始,大家一窝蜂地大聊风险控制;现在大家又开始大聊大数据征信。”业内人士说道。
其观点在互联网金融业内颇具代表性。网贷重风控,而权威的大数据征信体系,可以具体解决目前互联网金融行业面临的风控问题,降低坏账率。
大数据风控的利器之一,即“大数据反欺诈功能”,其实质是通过对大数据的采集和分析,找出欺诈者留下的蛛丝马迹,从而预防欺诈行为的发生。其现实意义在于提升坏人的欺诈成本,在欺诈行为发生之前就将其制止,进而净化诚信体系。
相关人士认为,所谓互联网金融风控,其实就是对数据的分析,这些数据越精准,风控能力就越强。而从数据推导出适合投资者的网贷产品,美国已经有了很多成熟的技术,国内相关公司都可以借鉴。
哪些互联网金融的大数据可以用来做风控?在业内人士看来,可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源,比如电商大数据、信用卡大数据、社交网站大数据、小额贷款大数据、第三方支付大数据以及生活服务类大数据等。
“数据其实不可以改变风险,但是可以把风险量化,就如互联网金融其实改变不了金融的本质和风险,而是作为一项工具更加高效和透明去做金融。”业内人士指出。

互联网金融的核心在于风控,而权威的大数据征信体系,可以更好地解决目前互联网金融行业面临的风控问题,降低坏账的几率。

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